個人簡介
高興宇，工學博士，沐鸣2講師👩🏼🎨。2023年博士畢業於上海交通大學電子信息與電氣工程沐鸣2🫷🏼。主要從事深度學習🏋🏽♂️、人工智能在醫療輔助診斷中的應用研究，包括神經退行性疾病的早期診斷和預測，醫學圖像配準、生成和渲染🧑🦼。目前以第一作者/共同一作身份在IEEE J BIOMED HEALTH👩🏻🔬、COMPUT MED IMAG GRAP等期刊上發表論文多篇，參與國家自然科學基金面上項目、上海市自然科學基金面上項目、中國人工智能學會-華為MindSpore學術獎勵基金項目等科研項目🫃🏼🛳。
研究方向
多模態醫學影像計算與分析、醫療輔助診斷◼️。
圖像處理算法在醫療器械開發中的工程應用👨👦👦。
榮譽及獲獎情況
上海交通大學人工智能研究院Spotlight學術報告優秀獎🎮。
參與承擔主要項目情況
上海市自然科學基金面上項目，縱向腦影像的時空動態模式智能分析及腦疾病預測👰🏻♂️，2020/07-2023/06，參與。
中國人工智能學會-華為MindSpore學術獎勵基金項目🦟🌁，基於多任務學習的跨模態腦影像生成和融合方法研究，2021/12-2023/10🚾，參與💁🏽♂️。
代表性學術論文
[1]Xingyu Gao, Feng Shi, Dinggang Shen, Manhua Liu*. Task-induced Pyramid and Attention GAN for Multimodal Brain Image Imputation and Classification in Alzheimer’s disease[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(1): 36-43.
[2]Xingyu Gao#, Hongjie Cai# , and Manhua Liu*. A Hybrid Multi-Scale Attention Convolution and Aging Transformer Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis e[J].IEEE journal of biomedical and health informatics, 2023, 27(7):3292-3301
[3]Xingyu Gao, Hongrui Liu, Feng Shi, Dinggang Shen, Manhua Liu*. Brain Status Transferring Generative Adversarial Network for Decoding Individualized Atrophy in Alzheimer’s Disease[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(10): 4961-4970.
[4]Xingyu Gao, Feng Shi, Dinggang Shen, Manhua Liu*. Multimodal Transformer Network for Incomplete Image Generation and Diagnosis of Alzheimer’s Disease[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2023, 110: 10230.
[5]Xingyu Gao, Feng Shi, Dinggang Shen, Manhua Liu*. Feature-based Transformer with Incomplete Multimodal Brain Images for Diagnosis of Neurodegenerative Diseases[M]. Predictive Intelligence in Medicine – PRIME 2023: Vol. 14277. Cham: Springer, 2023: 25-34.
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